en مدلسازی جو و فرهنگ ایمنی جهت پیش بینی اعمال ناایمن توسط سیستم استنتاج عصبی-فازی (ANFIS) تخصصي Special پژوهشي Research چکیده<br> زمینه و هدف: اعمال ناایمن در صنایع میتواند ناشی از عوامل مختلفی باشد، این مطالعه با هدف پیش بینی و مدل سازی اعمال نا ایمن با استفاده از پرسشنامه های جو ایمنی و فرهنگ ایمنی در صنایع اجرا شد.<br> روش بررسی: این مطالعه یک بررسی مقطعی از نوع توصیفی- تحلیلی بود که به تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی اعمال ناایمن مربوط به 90 نفر از کارگران صنعت ساختمان سازی، با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی (<span dir="LTR">ANFIS</span>) در نرم افزار <span dir="LTR">MATLAB R2016a</span> پرداخته شد.<br> یافته ها: در این مطالعه مدل های جو ایمنی- میزان اعمال ناایمن و نگرش فرهنگی- اعمال ناایمن به ترتیب با ضرایب رگرسیون 9337/0 و 9234/0آموزش داده شد که مشاهده شد هرکدام از پارامتر ها به تنهایی ارتباط تنگاتنگی با میزان اعمال ناایمن دارند. همچنین ترکیبی از هر دو پارامتر جو ایمنی و نگرش فرهنگی در برآورد میزان اعمال ناایمن به نتایج بهتری با ضریب رگرسیون 9453/0 دست یافت که این موضوع بیانگر تاثیر مستقیم هر دو پارامتر به طور همزمان در میزان اعمال ناایمن می&shy;باشد.<br> نتیجه گیری: براساس یافته ها می&shy;توان نتیجه گرفت که استفاده از مدل نوروفازی می&shy;تواند به عنوان یک ابزار مناسب جهت پیش بینی اعمال ناایمن در صنایع مورد استفاده قرار گیرد.<br> &nbsp; <strong>Background:</strong> Unsafe behavior in industries can be due to different factors. The aim of this study was to predict and model unsafe behavior using a safety atmosphere and cultural attitudes questionnaires. <strong>Methods:</strong> This study was a descriptive-analytic and cross-sectional examination that analyzed the data and predicted the unsafe behaviors of 90 construction workers using Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) in MATLAB R2016a software. <strong>Results:</strong> In this study, the model of the safety atmosphere - unsafe behavior and the model of the cultural attitudes - unsafe behavior had the regression coefficients of 0.93373 and 0.9234, respectively. It showed that each of the parameters has a close relationship to the rate of the unsafe behavior. In this regard, a combination of the safety atmosphere and safety attitude parameters for the estimation of the unsafe behaviors achieved the better results with a regression coefficient of 0.9453 which indicates the direct effect of both parameters simultaneously on unsafe behavior. <strong>Conclusion:</strong> Based on the findings, it can be concluded that the neuro-fuzzy model can be used as an appropriate tool for predicting unsafe behavior in the industries.<br> &nbsp; اعمال ناایمن, نگرش فرهنگی, جو ایمنی, پیش بینی, سیستم استنتاج عصبی- فازی Unsafe behavior, Cultural attitude, Safety atmosphere, Prediction, Neuro-fuzzy inference system 548 556 http://aoh.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-170-1&slc_lang=en&sid=1 Reza Pourbabaki رضا پوربابکی yasin.babaki@gmail.com 0000-0002-0412-2158 No MSc, Department of Occupational Health Engineering, School of health, Tehran University of medical sciences, Tehran, Iran Zahra Beigzadeh 0000-0002-4001-4525 No MSc, Department of Occupational Health Engineering, School of health, Tehran University of medical sciences, Tehran, Iran Behnam Haghshenas بهنام حق شناس behnamhaghshwnas@yahoo.com 0000-0001-7569-3786 No MSc, Department of Occupational Health Engineering, School of health, Esfahan University of medical sciences, Esfahan, Iran Ali Karimi علی کریمی a_karimi@sina.tums.ac.ir 0000-0001-6924-2903 Yes Associate Professor, Department of Occupational Health Engineering, School of health, Tehran University of medical sciences, Tehran, Iran Zahra Alaei زهرا اعلایی zahra.alaee@ymail.com 0000-0002-2691-7998 No MSc, Department of Occupational Health Engineering, School of health, Tehran University of medical sciences, Tehran, Iran Saeid Yazdanirad سعید یزدانی راد saeedyazdanirad@gmail.com 0000-0002-5251-6637 No PhD student, Department of Occupational Health Engineering, School of health, Tehran University of medical sciences, Tehran, Iran