en ارائه روش ارزیابی فرایند مدیریت ریسک ایمنی در صنایع با رویکرد تحیلیل سلسله مراتبی فازی تخصصي Special پژوهشي Research سابقه و هدف: یک فرآیند موثر پیشگیری از حوادث صنعتی، اساسا نیاز به بررسی دقیق محیط، جمع آوری اطلاعات، ارزیابی و آنالیز این اطلاعات، تعیین اقدام اصلاحی و اجرای آن است. مدیریت ریسک چارچوبی یکپارچه برای این فرایند مهم فراهم می کند. هدف از انجام این مطالعه شناسایی فازهای فرایند مدیریت ریسک، تعیین اهمیت هر یک از این معیارها با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی و در نهایت طراحی یک پرسشنامه با طیف لیکرت جهت ارزیابی فرایند مدیریت ریسک می باشد.&nbsp;<br> روش: این مطالعه توصیفی تحلیلی در سال 1397 در تهران انجام شد. ابتدا بر اساس مطالعات کتابخانه ای و نظر متخصصان فازهای فرایند مدیریت ریسک شناسایی شدند، در ادامه با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، وزن نسبی هر یک از فازها تعیین گردید. در مرحله بعد پرسشنامه ای طراحی شد که روایی و پایایی آن مورد ارزیابی قرار گرفت.<br> یافته ها: نتایج بررسی ها نشان داد که شناسایی ریسک، اولویت بندی ریسک ها، تعیین استراتژی و پیاده سازی اقدامات اصلاحی چهار فاز اصلی فرایند مدیریت ریسک می باشند که شناسایی ریسک با وزن نسبی 0.31 بیشترین اهمیت را در این میان دارد. پرسشنامه طراحی شده بیست و دو سوال دارد که ضریب نسبی روایی محتوا (CVR)&nbsp; برای این پرسشنامه 0.89 می باشد و شاخص روایی محتوا (CVI) 0.86 می باشد. ضریب آلفای کرونباخ برای این پرسشنامه برابر با 0.713 بدست آمد.<br> نتیجه گیری: پرسشنامه ارزیابی فرایند مدیریت ریسک از روایی و پایایی خوبی برخوردار است. با استفاده از این ابزار مدیران صنایع می توانند فرآیند مدیریت ریسک ایمنی را ارزیابی کنند و نقاط ضعف و قدرت این فرایند را شناسایی، و در نهایت در جهت رفع نقایص و بهبود مستمر این فرایند گام بردارند. <div style="text-align: justify;"><strong>Background:</strong> An effective process for preventing industrial accidents basically requires a thorough study of the environment, data collection, evaluation, and analysis of this information, determination of corrective action, and its implementation. Risk management provides an integrated framework for this important process. The purpose of this study was to identify the parameters of the risk management process, combine these parameters by fuzzy logic and construct a fuzzy model to obtain the risk management index and finally design a questionnaire with Likert scale to obtain the inputs of this model to evaluate the risk management process. <strong>Methods:</strong> This descriptive cross-sectional study was conducted in 2018 in Tehran. First, based on library studies and experts&#39; opinions, Jaques non-linear crisis management model was selected, and based on this model, the parameters of the risk management process were extracted. Then, a questionnaire with 22 questions was designed to measure these parameters, the content and face validity of which were evaluated. Also, to evaluate the reliability of the questionnaire, the test-retest method and Cronbach&#39;s alpha coefficient were used. Then the parameters were defined as fuzzy numbers, the Fuzzy inference engine was programmed using fuzzy rules, and its validity was evaluated. <strong>Results:</strong> The fuzzy model has three stages, in each of which sixteen rules are used. In this fuzzy model, the defuzzification step was performed by four methods with the same results. The designed questionnaire contains twenty-two questions, the content validity ratio (CVR) for this questionnaire is 0.89, and the content validity index (CVI) for all questions was above 0.79. Cronbach&#39;s alpha coefficient for this questionnaire was 0.713. Face validity was determined quantitatively by calculating the impact score (more than 1.5). Using intraclass correlation coefficient and Pearson correlation coefficient, the existence of reliability between test times (test-retest) was confirmed, so that their values were 0.84 and 0.88%, respectively. <strong>Conclusion:</strong> The proposed fuzzy model has a high validity giving a correct evaluation of the risk management process and expressing the final result in the form of an index between zero and one hundred. The risk management process evaluation questionnaire has good validity and reliability with the interpretation that the item has good face validity and is understandable, simple, and fluent for the sample group. Using this tool, industry managers can evaluate the safety risk management process, making them able to identify the strengths and weaknesses of this process, and finally take steps to eliminate the defects and improve this process continuously<span dir="RTL">.</span></div> طراحی پرسشنامه, شناسایی ریسک, اولویت بندی ریسک, تعیین استراتژی, پیاده سازی اقدامات اصلاحی Questionnaire design, Risk identification, Risk prioritization, MATLAB Software, Validity, Reliability 1012 1021 http://aoh.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-97-2&slc_lang=en&sid=1 Hamidreza Mehri حمیدرضا مهری hamidrezamehri70@gmail.com 0000-0001-9580-114X No Instructor, Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran دانشگاه علوم پزشکی تهران Faeze Sepahi-Zoeram فائزه سپاهی زوارم fs.day16@yahoo.com 0000-0002-0024-6743 No MSc, Occupational Health Research Center, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran دانشگاه شهید صدوقی یزد Ali Karimi علی کریمی a_karimi@sina.tums.ac.ir 0000-0001-6924-2903 Yes Department of Occupational health, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پزشکی تهران Farideh Golbabaei فریده گلبابایی fgolbabaei@tums.ac.ir 0000-0001-6488-4923 No Department of Occupational health, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پزشکی تهران